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SKM5809BR北斗三号短报文终端

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L1+L5双频GNSS授时模块SKG123NT

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北斗授时模块SKG12DT

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蓝牙UWB组合模块SKU609

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SKU620超宽带UWB高精度测距模组

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SKU622多接口方便二次开发的UWB测距模组

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时间：2025-12-19
发布者：天工测控
浏览数：272
简报|UPINLBS-2025 国际会议主题分享回顾

　　2025年12月19日，由香港中文大学(深圳)主办，中山大学，武汉大学，深圳大学，上海交通大学、香港理工大学等高校协办的第九届普适定位、室内导航与基于位置服务(UPINLBS-2025 )国际会议在深圳召开。

　　会议以“服务AI的智能定位”为主题，旨在进一步推动普适定位领域的研究，并重点关注其在人工智能领域的应用，为本领域学术交流和研究成果的传播提供平台。

　　UPINLBS-2025聚焦AI赋能的定位与导航系统、空间智能、人形机器人与具身智能等方向，围绕3D室内环境感知与重建、智能与协同定位导航体、5G/6G定位等领域的前沿问题展开深入探讨。


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　　天工测控董事长，微能信息总经理杨永辉先生参会并做了《隐于无形，智感万物——非暴露空间及卫星拒止条件下 UWB 融合感知新机遇》的主题演讲，围绕新一代定位感知技术在复杂环境下的发展方向和市场应用，系统阐述了 AI 与高精度位置能力深度融合的前沿思考。

　　杨永辉指出，随着数字化与智能化不断深入，定位技术的应用场景正从“可见空间”走向“非暴露空间”，从“卫星可用”走向“卫星拒止”。在地下空间、室内场景、工业现场及特殊环境中，传统 GNSS 能力受限，高精度、强鲁棒性的感知手段成为刚需。这正是 UWB 等新型定位技术迎来突破性机遇的重要背景。

　　演讲中，杨总提出了“AI 让位置更精准”“AI 发展需要更精准的位置”这一相互促进的核心观点。他强调，高质量的位置信息是 AI 理解物理世界、构建数字孪生和实现智能决策的重要基础;而 AI 的引入，又能够通过数据建模、误差补偿和场景学习，不断提升定位系统的精度、稳定性和适应性，形成正向循环。


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　　在技术路径上，杨总重点分享了“UWB + IMU 多传感融合”的实践价值。通过将 UWB 的高精度测距优势与 IMU 的连续运动感知能力相结合，并引入 AI 算法进行融合建模，可以在复杂、多变的环境中实现更可靠、更连续的定位与感知能力，为机器人、人员安全、工业自动化及智能空间等应用打开新的想象空间。

　　本次分享不仅展示了公司在融合感知领域的技术洞察，也为行业在非暴露空间与卫星拒止条件下的创新发展提供了清晰方向，获得了与会专家与产业伙伴的高度关注。

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